提示詞工程是什麼？用一則通知學會修改提問

提示詞工程，英文是 Prompt Engineering，就是設計給 AI 的指令，看看結果是否符合需求，再把指令修清楚。你平常請 AI 寫通知、整理筆記，已經可以練習這件事，不需要先學程式。

新手最容易改善的地方，通常不是找到神奇句型，而是把「要做什麼、能用什麼資料、希望怎麼回答」說清楚。下面用一則虛構讀書會通知，從模糊需求改到可檢查的版本。

為什麼只說「幫我寫通知」容易失準？

這句話沒有交代通知誰、什麼活動、時間地點，以及要寫多長。AI 可能寫出一段通順的邀請，卻漏掉讀者真正需要知道的資訊。

你可以把 AI 當成剛接手這件事的助手。你腦中已經知道的日期與安排，對方未必知道。補上資料，比反覆要求「寫得更好」更容易指出改進方向。

Anthropic 的官方指南也建議把輸出需求、限制與必要背景說清楚。這些原則可作為練習起點，實際效果仍要看你的任務與回答。

用四個問題補齊需求

以下四個問題就夠開始，不是每次都要填一份長表格：

這些資料都是本篇虛構教材。「本週六」假設在同一週發送；實際使用時可改成已確認的日期。

完整提示詞與示範答案

把前面的條件合起來，可以這樣問：

請寫一則給讀書會群組成員的通知，用繁體中文、自然親切的口吻，共兩句話。

確定資料：本週六上午 10 點，在社區二樓閱讀室舉行；請每位成員帶自己的書。

保留時間、地點與攜帶物。只用提供的資訊，不要新增費用、報名方式或活動結束時間。

符合這些條件的示範答案：

讀書會本週六上午 10 點在社區二樓閱讀室舉行。請帶上自己的書，我們到時見！

這是本篇依條件寫出的教學答案。你實際使用的 AI 可能換一種寫法，只要資訊與要求一致，就不必追求一字不差。

只修正發現的問題，觀察結果怎麼變

假設收到的回答變成「本週六來閱讀室一起看書吧」，它漏了上午 10 點、二樓和攜帶物。這時不要只回「不夠好」，可以直接追問：

請補回上午 10 點、社區二樓閱讀室與請帶自己的書，仍維持兩句話。不要增加其他資訊。

改完再把三項事實對照一次。若資訊都對，但語氣太正式，就只要求口吻更自然，避免一次加上許多互相拉扯的要求。

重點是知道自己改了什麼、希望修掉哪個問題。這樣下次遇到相似任務，也比較容易重用有效的部分。

有三種問題，光換提示詞不會自動解決

• 原始資料錯了：把地點填錯，AI 可能很忠實地寫出錯誤通知；要先改資料。
• 缺少重要資訊：不知道活動是否收費，就查清楚或寫明待確認，不能叫 AI 補成免費。
• 要求彼此衝突：既要只寫兩句，又要逐項說明十個活動環節，應先決定通知真正需要保留什麼。

提示詞可以幫你把需求說清楚，無法取代實際資料與最後核對。保存範本時，記得將日期、地點等可變資訊標清楚，下次不要直接沿用舊值。

總結

先挑一件小事，寫清任務、資料、格式與限制，再用結果找出缺漏。每次只針對明確問題修正，你就已經在練習提示詞工程。

參考資料

• Anthropic：清楚提問與提供背景