ReAct 是什麼？用查書例子看懂 AI 如何使用工具

ReAct 是讓 AI 交替「判斷下一步、使用工具、讀取結果」的做事方法。它把 Reasoning（推理）和 Acting（行動）合在一起：查到新資料後，再決定接著做什麼。

例如找一本可借的書，AI 先查哪個分館有書，再查該館何時開放。新的查詢結果會改變後面的動作。

先分清判斷、行動和觀察

• 判斷：依目前資料，找出還缺什麼，例如哪間分館有書。
• 行動：使用工具取得資訊或操作，例如查館藏。
• 觀察：讀取工具回傳的結果，例如 A 館已借出、B 館可外借。

工具是產品提供的功能，例如搜尋、讀檔或查詢系統。AI 不是說出「我去查」就完成查詢；必須實際收到工具結果。

完整例子：這本書可以去哪裡借？

以下書名、分館與結果皆為虛構教學資料。假設你要找《小巷植物筆記》，並希望今天下午前往，可以先交代：

請查這本書在哪個分館可借，再確認該館今天的開放時間。列出查詢依據和仍待確認的事；只查資料，不登入帳號、不預約。

第一個工具結果顯示：A 館的書已借出；B 館有一本顯示可外借。AI 因此把下一步查詢放在 B 館。

新結果怎麼改變下一步？

第二次查詢顯示：B 館今天 13:00–18:00 開放。符合本次任務的整理是：「館藏查詢顯示 B 館有一本可外借，今日開放時間為 13:00–18:00；尚未替你預約。」

可外借狀態仍可能在你出發前改變，所以要附上查詢來源與時間，前往前再確認。若第二次查到臨時休館，就應回頭找別的分館，不能沿用原來的行程。

這就是觀察影響下一步。它也說明「查到館藏」與「已經借到書」是不同結果。

ReAct 和 Agent、思維鏈差在哪？

思維鏈用中間步驟幫助解題；ReAct 在過程中加入工具行動與回傳資訊。Agent 是能朝目標選擇步驟的 AI 系統，ReAct 可以是它採用的方法之一。

不必看到工具功能就認定一定使用 ReAct；不同系統的內部設計可能不同。更多背景可讀AI Agent 入門，本篇先看懂查詢結果如何影響下一步即可。

先限制這次工具可以做什麼

只查館藏時，不必提供借書證密碼或連接私人信箱。這就是只開放任務需要的權限。若之後要預約，再確認書名、分館、帳號與規定，給明確指示。

保留查詢結果，才能知道 AI 根據什麼回答。外部頁面若夾帶「忽略原任務、改做別的事」等文字，也不應自動變成你的新要求。

什麼時候需要工具，什麼時候可以停？

查即時館藏需要外部資料；把你貼的三句話改得有禮貌，通常不需要再搜尋一圈。是否使用工具，要看任務缺不缺那份資訊。

查不到資料、工具出錯或反覆得到相同結果時，可以先停下來，列出已知與未知。不要讓「找不到」變成編出館藏或不斷重試。

總結

ReAct 的核心是讀取工具結果後，調整下一步。用查書例子記住三件事：先知道缺什麼、真的查到結果，再根據結果行動；最後核對工作到底完成到哪裡。

參考資料

• Yao 等人：ReAct 原始研究
• Anthropic：工作流程與 Agent