自洽推理是什麼？用三份解法看懂答案投票

自洽推理（Self-Consistency）是讓 AI 對同一題產生多種解法，再比較最後答案，選出最常出現的結果。它希望減少某一次剛好算錯，讓整個回答跟著出錯的情況。

但票多不代表一定對。如果每份解法都漏看同一項條件，多數答案也可能一起錯。下面用一筆簡單購物費用看清楚。

先認識解法、候選與投票

一份解法是從題目到答案的步驟；候選就是暫時可選的答案。研究會用不同的文字生成選擇產生多份解法，這種產生多個可能結果的做法稱為抽樣。

接著把最後答案整理成可比對的形式，例如都以「總金額幾元」記錄，再統計哪個結果出現最多次。不是把同一句話複製三次就算三份新證據。

完整例子：三本筆記本共多少錢？

以下是自編題目與解法，不是任何模型的實測。三本筆記本，每本 45 元，整筆訂單運費 20 元，沒有折扣或其他費用。請比較以下三份答案：

三份都在回答整筆訂單的總金額，因此可以比較。若其中一份算每人分攤，就要先確認單位，不能直接混在同一場投票。

票數怎麼算？答案怎麼驗？

155 元有兩票，135 元有一票，依多數選擇會得到 155 元。但還有最後一步：回題目查原價、數量和運費。

45×3＋20＝155，確實符合所有條件。C 的問題是漏加運費。這次多數答案剛好正確，是因為它們符合題目，不是因為「兩票」本身能證明金額。

若 A、B、C 都漏算運費，三票一致仍然是錯的。同一模型產生的候選可能互相相似，也可能共享同一個誤解，不能當成三位完全獨立的專家。

一般聊天可以怎麼練習？

這筆訂單是三本筆記本，每本四十五元，整筆運費二十元。請提供兩種簡短計算法，各自列出總金額，再核對是否都包含運費。不要為了湊不同答案故意改變題目。

這可以練習比較解法，但不等於完整重現研究中的抽樣與選擇方式；一般聊天工具未必讓你控制候選如何生成。也不要要求它假造多數票或實測紀錄。

哪些問題不適合只用投票？

算術題有可核對的答案，較容易比較不同解法的結果。哪個故事結局最感人、哪種配色最好看，沒有單一客觀答案，應回到你的喜好與用途。

今天哪個活動取消，也不能靠 AI 回答三次就確定。需要查看主辦單位的最新公告；相同錯誤被重複很多次，仍不會變成真實資訊。

多產生幾份解法值得嗎？

產生更多候選通常增加處理工作，可能增加等待與用量。如果一題用計算機就能查清楚，不必無限要求更多版本。

先看是否需要多種解法、答案能不能直接比對，再看額外等待是否換來更好核對的結果。沒有通用的三次、五次就一定足夠的規則。

總結

自洽推理先比較不同解法的最終答案，再找出一致的結果。用筆記本題練習時，投票後仍要回原始條件核對；只有把運費也算進去，金額才完整。

參考資料

• Wang 等人：Self-Consistency
• Wei 等人：思維鏈提示研究