
AI 偏誤是什麼?看懂答案忽略了誰,學會換個問法
AI 偏誤不一定是明顯歧視,也可能忽略不同需求。用制服辨識與團體活動例子,學會檢查資料、問題假設和答案的限制。

AI 幻覺是什麼?用一段公告學會檢查錯誤與引用
AI 幻覺可能捏造資訊或把原文說錯。用展覽公告與錯誤回答示範五步查核,分清「與原文矛盾」和「資料沒有寫」。

AI 搜尋與搜尋引擎差在哪?找資料、看來源的入門方法
AI 搜尋會找資料再整理答案,但引用也可能出錯。用圖書館公告示範如何核對日期、原文與適用條件,避免照單全收。

AI 工作流程怎麼設計?從整理訪談開始的四個步驟
AI 工作流程不必從寫程式開始。用兩句訪談示範資料、任務與結果如何對照,學會準備、處理、檢查、交付四個步驟。

AI 怎麼問才準?追問、迭代與任務拆解的新手教學
AI 第一次沒答好怎麼辦?用通知改寫示範追問與修正,學會拆小任務、給具體回饋,以及判斷何時該換方法。

Prompt 是什麼?AI 提示詞入門:寫法、結構與常見錯誤
Prompt 是你交給 AI 的任務說明。用班會紀錄示範如何交代背景、資料、限制與格式,附提問骨架和結果檢查方法。

多模態 AI 是什麼?文字、圖片、聲音如何一起理解
用冰箱照片、菜單與錄音的例子認識多模態 AI,學會指定範圍、標示看不清的文字,並核對照片和原音。

AI Token 是什麼?Token 計算、上下文與成本
Token 不等於一個中文字。用工作桌面理解上下文容量,分清對話紀錄與記憶,學會分段處理長文件並核對結果。

LLM 是什麼?大型語言模型入門:原理、用途與風險
LLM 是大型語言模型。從接句子的例子認識文字生成,分清聊天產品、搜尋引擎與資料庫,掌握用途和查證方法。

AI 模型怎麼學習?訓練與推論的新手解說
AI 模型怎麼從資料學習?用天氣預測與垃圾郵件說明訓練、推論及資料品質,理解為什麼回答流暢仍可能出錯。

AI 是什麼?從零開始認識人工智慧與生成式 AI
用貓狗辨識與通知整理的例子,認識 AI、機器學習及生成式 AI,學會交代任務、保護資料與核對答案。
